Estudo de Caso T1E5: Como fazer sem saber, experimentando GPS, IA e MASP – Lições aprendidas

INTRODUÇÃO

Contexto

Home Office de qualquer especialidade, que tenha interesse em saber quais foram as lições aprendidas nas experiências de solucionar problemas utilizando Inteligência Artificial (IA) e o Método de Análise e Solução de Problemas (MASP).

 Objetivo

O objetivo deste post, o último da temporada 1 da série "Estudo de Caso", é apresentar um reflexo das experiências adquiridas ao longo da jornada de solucionar um problema utilizando Inteligência Artificial (IA) e o Método de Análise e Solução de Problemas (MASP). 

Inspirado em três frases poderosas, este estudo de caso demonstra como a combinação de curiosidade, ferramentas certas e liderança pode superar a falta de conhecimento prévio.

Relembrando a Jornada

Ao longo dos posts anteriores, exploramos a aplicação prática de GPS, IA e MASP em diferentes cenários:

• Estudo de Caso T1E1: Como fazer sem saber, experimentando GPS e IA
  
  
• Estudo de Caso T1E2: Como fazer sem saber, experimentando GPS e IA
  
  
• Estudo de Caso T1E3: Como fazer sem saber, experimentando GPS, IA e MASP - Exemplo de Prompt usando MASP
  
  
• Estudo de Caso T1E4: Como fazer sem saber, experimentando GPS, IA e MASP - Outro exemplo

As Frases Inspiradoras

• "Só sei que nada sei" - Sócrates
  
  
• "Dê-me um ponto de apoio e uma alavanca que moverei o mundo" - Arquimedes
  
  
• "Há três fatores fundamentais para a obtenção de resultados: Liderança, Conhecimento Técnico e Método" - Professor Vicente Falconi Campos

O Modelo de Prompt

O modelo de prompt utilizado, composto por 42 perguntas abertas, foi inicialmente desenvolvido para solucionar problemas de TI. 

No entanto, buscamos aprimorá-lo para que pudesse ser aplicado em qualquer área, com uma linguagem natural e acessível para a IA.

Estrutura do Prompt

1. Identificação do Especialista: Definição do papel do Chatbot.
   
   
2. Identificação do Problema: Utilização do 5W1H para definição clara do problema.
   
   
3. Observação: Investigação das características do problema sob diversas perspectivas, utilizando o Diagrama de Ishikawa.
   
   
4. Análise: Descoberta das causas fundamentais através dos "5 Porquês".
   
   
5. Comando: Criação de um Plano de Ação pela IA, com instruções de execução.

Lições Aprendidas

1. A IA como Aliada: A falta de conhecimento não é mais um obstáculo intransponível, graças à IA.
   
   
2. A Sinergia entre IA e MASP: A combinação dessas ferramentas oferece um poderoso ponto de apoio para a solução de problemas.
   
   
3. O Valor do Processo: O esforço de responder às perguntas do prompt gera conhecimento e clareza.
   
   
4. Aprendizado Contínuo: A execução do Plano de Ação da IA proporciona aprendizado prático e aprofundamento do conhecimento.
   
   
5. A Importância da Liderança: A liderança pessoal, a capacidade de superar obstáculos internos, é crucial para o sucesso.
   
   
6. A Diversão no Processo: A interação com a IA torna a jornada de aprendizado e resolução de problemas mais leve e prazerosa.

Considerações Finais

O modelo de prompt aprimorado pelo Gemini Google busca auxiliar na solução de problemas em diversas áreas. 

Lembre-se, você não está sozinho nessa jornada. 

A IA é sua aliada, e sua liderança pessoal é a chave para transformar a falta de conhecimento em oportunidade de aprendizado e crescimento. 

Demais Episódios da Temporada

• Série Estudo de Caso:
• Temporada T1 Como fazer sem saber, experimentando GPS, IA e MASP:
• Episódio E1 Criação de Checklists do Serviço
• Episódio E2 Execução do Serviço
• Episódio E3 Exemplo de Prompt usando MASP
• Episódio E4 Outro exemplo